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东北大学本科毕业生精英团队产品研发“深度学习”神经芯片新闻通-爱游戏体育

发布时间: 2021-04-25   来源: 爱游戏体育下载  
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神经

东北大学本科毕业生精英团队产品研发“深度学习”神经芯片新闻通稿前不久的一天,在东北大学浑南校区信息学馆前,电子信息科学与工程学校学员蒋承知的脚底有一个小小、如大闸蟹一样的智能机器人牢牢地地跟伴随着他,放心不下,已经对他的个人行为开展“深度学习”,蒋承知则细心地查验着智能机器人的各类主要参数,并开展详尽纪录。蒋承知是东北大学的一名本科毕业生,他与伙伴于起、叶文强、甘淞元构成的自主创新精英团队,将当场可编程控制器门阵列FPGA神经芯片应用于人工智能技术深度学习领域,选用卷积和神经互联网,试着在芯片中效仿人的大脑以规模性的平行面方法解决信息内容,现阶段团队已取得成功完成将根据FPGA的神经芯片嵌入到硬件平台开展深度学习,并得到创新创业新项目国家级别支助。

深度学习就是指通过学习样版数据信息的本质规律性和深层次特点,使神经网络架构可以像人一样具有剖析和学生自主学习新物品的能力,现阶段该技术性在文本、图象处理、语音识别技术、翻译机器等领域,早已获得许多成效。但伴随着电子器件信息科技的发展趋势,规定电子计算机可以更为“骄纵”地服务项目于日常生活,必须设备自身能像人一样鉴别与认知周边的自然环境,并对繁杂的自然环境做出恰当的分辨,这对电子计算机深度学习的便利性和成本低获得明确提出了高些的规定。

现阶段,深度学习的完成服务平台取决于巨大的CPU/GPU群集,成本费很高,在现实生活中难以完成和获得应用。此外,传统式的内嵌式处理设备单片机设计ARM、DSP都没法完成深度学习的并行处理。

能力

FPGA神经芯片做为一款具备当场可编程控制器作用的逻辑门电路元器件,拥有强劲的并行计算数据信息能力和优点。卷积和神经互联网有着强劲的svm算法能力,使其在图像分类鉴别、目标跟踪等领域应用普遍。

蒋承知精英团队创新能力地将FPGA神经芯片做为可以完成深度学习的内嵌式CPU,并把可以巨大提高电子计算机认知鉴别周边环境能力的卷积和神经互联网优化算法运用于根据FPGA的目标跟踪机器设备,使机器设备运作速率大幅度提高。历经“流片”即现代化试产后,容积大幅度变小的神经芯片更合适于嵌入式开发,进而使具有深度学习能力的机器设备制造成本大幅度降低。此项自主创新技术性的应用范畴十分普遍,能够 在目标识别、追踪、图象处理、视频语音、自然语言理解等众多领域完成内嵌式应用,只需设定不一样的主要参数就可以达到每个情景的必须。

深度学习

比如,将芯片与监控摄像头联接,就能立即鉴别出所必须的总体目标;将其嵌入智能机器人就可以完成目标跟踪等较繁杂的每日任务,社会化运用发展潜力极大。下一步,精英团队将紧随技术性发展趋势的时尚潮流科学研究根据神经芯片的高品质深度相机,使其能运用于智能驾驶及其自动驾驶领域,并积极主动促进神经芯片在“互联网技术 ”有关领域的广泛运用。

王钰慧中国科学报2018-02-27第八版科技创新。


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